安科瑞 劉秋霞
摘要：隨著全球工業化進程的加速，石油等資源的消耗日益增加，能源短缺和環境污染問題愈發嚴峻。電動汽車作為一種清潔、有效的交通方式，受到了廣泛關注。中國政府為推動電動汽車行業的發展，實施了一系列政策，使得電動汽車在中國的發展勢頭強勁。然而，大規模電動汽車的無序充電對電網的穩定安全運行構成了巨大挑戰。因此，對電動汽車充電負荷進行預測，并研究智能有序充電策略，對電網、用戶和電動汽車公司都具有重要意義。
關鍵詞：電動汽車；充電負荷預測；智能有序充電
1.引言
隨著全球能源和環境問題的日益突出，電動汽車作為一種清潔、有效的交通工具，正在逐步取代傳統的燃油車。中國政府為推動電動汽車產業的發展，實施了一系列政策，包括購車補貼、充電設施建設等，使得電動汽車在中國的發展勢頭強勁。然而，電動汽車的大規模應用也帶來了新的挑戰，特別是大規模電動汽車的無序充電對電網的穩定安全運行構成了巨大威脅。因此，對電動汽車充電負荷進行預測，并研究智能有序充電策略，成為當前亟待解決的問題。
2.電動汽車充電負荷預測
電動汽車充電負荷預測是制定有序充電策略的基礎。本文采用基于峰平谷電價動態修正目標荷電狀態（SOC）的方法，對電動汽車充電負荷進行預測。首先，對影響充電負荷的主要因素進行分析，包括起始充電時刻、起始SOC、日行駛里程等。然后，結合峰平谷電價的影響，利用機器學習算法建立充電負荷預測模型。該模型能夠準確預測不同時間段內電動汽車的充電需求，為制定有序充電策略提供有力支持。
3.電動汽車充電模式分析
在用戶進行充電時，會根據自己對充電的需求意愿和緊急程度，同時結合車輛類型，選擇適合自己的充電模式。目前，電動汽車充電技術經過不斷發展，已有三種類型的充電方式技術相對成熟且應用范圍較為廣泛，分別是常規充電模式、快速充電模式以及充電站更換電池模式。
（1）常規充電模式
常規充電方式也稱為慢速充電方式，一般采用日常220V交流電壓，具有小電流低功率的特點。由于充電時間較長，一般需要5-10小時，所以慢速充電樁一般安裝在居民小區、辦公場所等用戶停留時間較長的區域。常規充電在安裝以及成本等方面具有很大的優勢，如不需要架設額外的供電線路、對配電網和電池的沖擊較小、能夠延長電池的使用壽命等。因此，一般將慢充充電模式應用在日行駛里程以及日行駛時長較短的私家車上。
（2）快速充電模式
快速充電具有充電電流大的特點，能夠在短時間內對電池進行電能補充。快速充電樁在對電動汽車進行所需電能補充時，一般需要1-2小時可以補充電池容量的80%左右。快速充電模式具有充電時間短的明顯優勢，因此一般在人口流動較大且擁有充電需求的場所采用快速充電，如大型商超、高速公路補給站等場景。然而，快速充電也會對電池和配電網產生較大的沖擊，影響電池的使用壽命和電網的穩定安全運行。因此，在一些緊急情況下會采取快速充電模式進行電量補充。
（3）充電站更換電池模式
換電池模式既能夠在短時間內滿足電動汽車的電能需求，又不會對電網和電池造成巨大的沖擊。對于日行駛里程和時長都比較大且沒有合適的時段進行電量補充的運營類車輛，可以考慮采用換電池模式來滿足其正常的運營需求。換電池模式經過不斷的發展已經初具規模，技術得到了較為成熟的發展，通常情況下只需要十分鐘左右就能完成電池的更換工作。然而，換電池模式也存在一些問題，如需要經常拆卸電池對電動汽車的穩定性和安全性要求較高、電池標準不統一限制其發展、換電站需要儲存大量電池投資成本和風險較大等。因此，換電池模式的推廣應用仍面臨諸多挑戰。
4.智能有序充電策略
智能有序充電策略是實現電動汽車有序充電的關鍵。本文提出的智能有序充電策略，基于充電負荷預測結果，結合電網負荷情況和用戶需求，動態調整充電功率和充電時間。具體策略包括：在電網負荷低谷時段，鼓勵用戶進行充電；在電網負荷高峰時段，限制或推遲充電行為。同時，結合峰平谷電價政策，引導用戶合理選擇充電時段，降低充電成本。此外，通過引入智能算法，對充電策略進行持續優化，提高充電效率和用戶滿意度。
5.安科瑞充電樁收費運營云平臺助力有序充電開展
5.1概述
AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費運營云平臺系統通過物聯網技術對接入系統的電動電動自行車充電站以及各個充電整法行不間斷地數據采集和監控，實時監控充電樁運行狀態，進行充電服務、支付管理，交易結算，資要管理、電能管理，明細查詢等。同時對充電機過溫保護、漏電、充電機輸入/輸出過壓，欠壓，絕緣低各類故障進行預警；充電樁支持以太網、4G或WIFI等方式接入互聯網，用戶通過微信、支付寶，云閃付掃碼充電。
5.2應用場所
適用于民用建筑、一般工業建筑、居住小區、實業單位、商業綜合體、學校、園區等充電樁模式的充電基礎設施設計。
5.3系統結構
系統分為四層：
1）即數據采集層、網絡傳輸層、數據層和客戶端層。
2）數據采集層：包括電瓶車智能充電樁通訊協議為標準modbus-rtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數，并進行電能計量和保護。
3）網絡傳輸層：通過4G網絡將數據上傳至搭建好的數據庫服務器。
4）數據層：包含應用服務器和數據服務器，應用服務器部署數據采集服務、WEB網站，數據服務器部署實時數據庫、歷史數據庫、基礎數據庫。
5）應客戶端層：系統管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費平臺。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動充電。
小區充電平臺功能主要涵蓋充電設施智能化大屏、實時監控、交易管理、故障管理、統計分析、基礎數據管理等功能，同時為運維人員提供運維APP，充電用戶提供充電小程序。
5.4安科瑞充電樁云平臺系統功能
5.4.1智能化大屏
智能化大屏展示站點分布情況，對設備狀態、設備使用率、充電次數、充電時長、充電金額、充電度數、充電樁故障等進行統計顯示，同時可查看每個站點的站點信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統一管理小區充電樁，查看設備使用率，合理分配資源。
5.4.2實時監控
實時監視充電設施運行狀況，主要包括充電樁運行狀態、回路狀態、充電過程中的充電電量、充電電壓電流，充電樁告警信息等。
5.4.3交易管理
平臺管理人員可管理充電用戶賬戶，對其進行賬戶進行充值、退款、凍結、注銷等操作，可查看小區用戶每日的充電交易詳細信息。
5.4.4故障管理
設備自動上報故障信息，平臺管理人員可通過平臺查看故障信息并進行派發處理，同時運維人員可通過運維APP收取故障推送，運維人員在運維工作完成后將結果上報。充電用戶也可通過充電小程序反饋現場問題。
5.4.5統計分析
通過系統平臺，從充電站點、充電設施、、充電時間、充電方式等不同角度，查詢充電交易統計信息、能耗統計信息等。
5.4.6基礎數據管理
在系統平臺建立運營商戶，運營商可建立和管理其運營所需站點和充電設施，維護充電設施信息、價格策略、折扣、優惠活動，同時可管理在線卡用戶充值、凍結和解綁。
5.4.7運維APP
面向運維人員使用，可以對站點和充電樁進行管理、能夠進行故障閉環處理、查詢流量卡使用情況、查詢充電\充值情況，進行遠程參數設置，同時可接收故障推送
5.4.8充電小程序
面向充電用戶使用，可查看附近空閑設備，主要包含掃碼充電、賬戶充值，充電卡綁定、交易查詢、故障申訴等功能。
5.5系統硬件配置
6.結論
本文通過對電動汽車充電負荷預測與智能有序充電策略的研究，為電動汽車產業的可持續發展提供了有力支持。未來，我們將繼續深化研究，探索更加精準、高效的充電負荷預測方法和智能有序充電策略。同時，我們也將關注電動汽車充電技術的最新進展和用戶需求的變化，為電動汽車充電的優化和創新提供理論支撐和實踐指導。
參考文獻：
[1]陳星.電動汽車充電負荷預測及有序充電控制策略研究
[2]馬玲玲，楊軍，付聰等.電動汽車充放電對電網影響綜述
[3]安科瑞企業微電網設計與應用手冊.2022.05版
